近年来,复杂网络越来越广泛的应用于万维网、神经网络、社会网络、智能电网等方面。复杂网络动力学研究和网络同步性的研究都是众多研究人员热衷的研究课题。而这些研究多数都专注于一层网络,在一层网络的研究方面也取得了较好的成果。但是由于现实网络的复杂性和多样性,越来越多的学者将研究方向放至两层网络乃至多层网络的研究上,建立这样的网络模型能够更加准确的描述现实网络。两层网络的层间同步是个比较新的研究方向,与其他网络研究对象不同,它主要研究网络层与层之间的同步。在研究网络层间同步的过程中,我们发现两层网络之间可能存在一种相互影响的关系,即脉冲耦合,因此,在脉冲耦合的影响下,我们对其进行了进一步的探究。首先,本文的第二章对于具有相同拓扑结构的两层动态网络进行了探讨,考虑到脉冲耦合对其网络模型的影响,我们通过使用Lyapunov函数法和数学分析的相关技巧,得到同步所需的充分条件,再根据同步条件,将脉冲增益和脉冲间隔等变量调整为模拟中的适当值。最后,选取节点动力学为Chen系统的数值例子验证理论结果。其次,根据信息传播的时序性,在研究的网络模型基础上引入时滞,研究带时滞的两层动态网络的脉冲同步,然后利用Lyapunov函数法以及数学分析的相关知识,得到有关变时滞、脉冲增益和脉冲间隔等参数的同步条件,最后用数值模拟的来验证结果的有效性,模拟出节点动力学为Chen系统的两层网络状态变量和误差变量的轨迹,显然达到同步。最后,对全文进行总结,概述研究过程,并在研究结果的基础上提出今后研究中一些值得思考的问题。