随着近些年国内经济迅速发展,汽车产品个性化的客户需求不断增加,越来越多的企业选择采用多品种混流装配线进行生产,以满足市场多样化的需求。混流装配线对汽车零部件配送物流有着更高的要求,如何保证物料的准确及时供应成为汽车生产企业重点要考虑的问题。由于汽车物料供给系统的复杂性,难以采用数学建模求解的方式解决种类问题,因此常用建模仿真方法,但当前建模仿真方法存在需要耗费大量的人力,且模型结果因人而异等问题。为了更高效准确地进行建模仿真,数据驱动的建模仿真技术逐渐被发展起来。基于此,本文以某汽车零部件配送的第三方物流公司为背景,采用数据驱动建模方法方法,针对其线边物流配送优化问题展开研究。在充分分析了其物流配送系统现状的基础上,针对该公司卸货平台及线边区域拥堵等突出的配送问题,提出解决方案。首先根据零部件特性进行分类,并采用台套、看板、批量配送这三种物料配送策略组合的方式对配送策略进行优化;然后针对于线边区域的划分提出优化方案以解决线边区域拥堵问题,实现线边物流均衡化;最后通过计划提前期的优化对现有的物流配送计划进行改善。针对该物流配送系统复杂、零部件种类繁多的特点,采用数据驱动技术进行建模仿真,验证以上优化方案并对优化参数进行寻优。首先通过输入车间布局信息自动生成车间布局模型,然后进行局部逻辑添加,输入生产及物流数据,从而驱动仿真运行。输入和输出数据都是以数据库作为过渡平台,通过数据库中构建的数据模型实现实际系统数据与仿真数据的转换。通过以上方式,针对公司一段时间的生产及物流数据进行仿真实验,并验证了物流配送及线边区域划分优化方案的有效性,同时完成参数优化设置,优化的参数及物流配送计划最后通过数据库传输给物流计划系统,用于指导物流计划的调整。实验结果证明,本文提出的优化方案可以有效降低卸货平台排队等待队长、物流积压量,使卸货平台和线边区域物流作业量更趋于平均化,从而解决卸货平台及线边区域拥堵的问题,保证物料的准确及时供应的同时实现物流作业均衡化。