SAP BW在许多企业级数据仓库中运用非常广泛,它可以出具企业在集团层面的报表,掌握和管理集团业务运行情况,帮助寻找集团化企业其业绩背后的规律和趋势,最终为企业集团的决策者提供决策支持。因此,如何利用SAP BW模型架构来更好的实现企业级数据仓库,是当今数据仓库行业热门的话题之一。对于某化工集团大型企业而言,其集团和子公司已经部署多套企业级数据仓库,集团决策层在使用业务报表时,只能得到经过整合和处理之后的数据,数据的真实性和可靠性得不到统一的有效控制。同时,由于有多套数据仓库系统,当集团层面需要修改数据模型时,分公司的数据模型也需要做相应修改,维护的灵活性较差。最后,每次化工集团需要升级数据仓库版本时,需要维护升级每一个子公司的数据仓库版本,维护成本高昂。因此,如何将分布在各子公司的多套数据仓库通过设计模型层次架构来整合成一个面向集团的企业级数据仓库,以此保证数据的可靠性,增强模型的修改灵活性和降低数据仓库的运维成本,意义重大。为此,本文基于SAP BW框架模型,完成某化工大型集团企业级的数据仓库设计,可用于某化工集团的财务、销售等多个部门数据的汇总整理,有效提升数据利用效率,保证数据真实性。同时,又通过层次设计,解决了原本模型修改灵活差和系统维护成本高的问题。结合本文的研究,具体的内容主要有:1.通过分析常用的两种数据仓库在大型企业的部署方案,总结现有方案中所存在的缺陷,并确定了基于SAP BW模型架构的企业级数据仓库设计方案。2.对SAP BW模型架构方法进行设计,首先针对数据本身进行维度设计,将数据的标识与应用分类,通过定义粒度、选定维度,做到系统全面的数据结构设计。进而在SAP BW数据仓库中,设计数据抽取层,数据合并层,业务转换层和应用分析层来得出基于模型架构法的完整解决方案和实现过程,最终实现数据仓库。以此解决某化工大型企业中,由于有多套数据仓库,而造成的数据可靠性,模型的灵活性和维护的成本问题。3.对实现方案进行相关测试用例设计,并且通过测试结果和实施前后的效果比对分析得出本论文方案能够提高企业级数据仓库的数据可靠性,能够增加模型的灵活性以及降低数据仓库的维护成本。通过如上的设计和实现,该集团的企业级数据仓库方案于2017年6月顺利在某化工集团企业上线。应用以后,证明该系统方案能够满足集团对于报表主题的需求,并且解决了之前集团数据仓库方案中数据可靠性,模型的灵活性和维持成本高的问题。集团用户可以通过该数据仓库系统更好地实现集团业务。