为了给人工上升流增汇模式提供科学依据,厦门大学、浙江大学、中国海洋大学等单位在即墨鳌山湾海带养殖试验区建设了人工上升流增汇示范区。根据示范区对数据监测系统的要求,本文研制了一套基于CAN总线技术,无线传输技术、亚马逊云服务技术和Web技术的数据采集与远程监控系统。本文内容分为六章:第一章简要介绍了课题的背景和研究意义;归纳、总结了水下移动观测平台和海底观测系统两种海洋监测技术;确定了系统方案和本文的研究内容。第二章分析了数据采集系统的任务需求,确定了基于CAN总线的数据传输系统方案;总结了系统使用传感器的相关参数信息;详细介绍了采集节点的软、硬件设计。第三章分析了数据无线传输系统的任务需求,确定了树莓派通过4G网络使用MQTT协议推送数据的方案;简要介绍了树莓派和MQTT协议;具体阐述了汇总节点对数据采集系统的控制方法和数据无线传输系统的软件设计。第四章分析了数据存储和监控系统的任务需求,对比了当前主流的远程监控技术,确定采用B/S模式的远程监控系统;简要介绍了亚马逊云EC2和DynamoDB服务;主要完成了 DynamoDB数据库存储数据程序设计和数据监控系统程序设计。第五章进行了系统各部分的集成与测试;介绍了整个系统的实验室实验;分析了实验结果,结果证实了系统能够正常、准确地实现数据采集、传输、存储和显示功能;提出了近期人工上升流海域实验的方案。第六章总结了本文的主要内容,提出了系统目前需要完善的地方,对进一步工作进行了展望。