【摘 要】
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目前,电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,这些方法都是对点进行预测。本文提出了一种基于云模型的短期电价预测新方法。文中首先介绍了云模型的概念和特点,给出了基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分,建立电价、负荷的布尔型数据库,然后根据给定的支持度和置信度软域值,采用基于云的关联知识挖掘算法,得到时间、负荷和电价之间的关
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目前,电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,这些方法都是对点进行预测。本文提出了一种基于云模型的短期电价预测新方法。文中首先介绍了云模型的概念和特点,给出了基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分,建立电价、负荷的布尔型数据库,然后根据给定的支持度和置信度软域值,采用基于云的关联知识挖掘算法,得到时间、负荷和电价之间的关联规则。然后以时间、负荷的合取作为规则前件,电价作为规则后件,建立规则发生器,根据挖掘出的规则进行预测。
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