自然语言是用户表述需求最直接的方法与途径,蕴含了用户对产品的感性认知、形态认知等多种语义信息。随着社交媒体、网络购物等互联网平台的兴起,为产品的自然语义挖掘提供了庞大的语义数据集。挖掘网购平台的用户评论已成为获取用户需求的有效方法之一,对促进产品形态创新、提升用户满意度具有重要作用。与传统意象获取方式相比,网络评论具有实时、客观、数据量丰富等优点,能够帮助设计师提取用户意象需求、定位形态设计要素,激发设计灵感。然而,现阶段在产品意象形态设计领域存在着自然语义的挖掘还不够系统深入,自然语义驱动的产品形态创新机制还不够全面。由此,本研究提出一种由自然语义驱动的产品意象形态创新设计新模式,在产品设计过程中运用自然语义挖掘用户感性意象与产品形态要素,更加全面系统地挖掘用户自然语义。在产品创新方面运用自然语义特性,获取造型激励要素的领域知识,构建适用于产品形态创新的形态外部激励库,并通过形状融合获取设计方案。研究内容可分为以下三部分:（1）面向用户意象需求的语义挖掘。确定目标产品后,获取其样本评论语料集,利用词频-逆向文件频率技术深入挖掘用户网络评论自然语言的感性意象形容词,并通过词向量模型进行语义聚类提取目标意象,同时依据用户对目标意象词项提及度将其转译为目标感性意象评价值。（2）面向产品形态要素的语义分析。采用形态分析法逐级分析形态,并依据目标产品评论语料集的语义分析,筛选出用户关注占比更大的要素,构建对目标产品更具针对性的形态要素分析表,并据此解构目标产品形态要素。同时,在获取形态创新设计要素方面,根据用户语言习惯,提取造型激励关键词,经意象分类与语义拓展构建产品形态外部激励库。（3）语义驱动的形态创新。基于数量化I类理论,构建用户语义-形态设计要素映射模型,将语义与形态相关联。依据用户目标意象映射相关设计要素,构建目标产品原型形态与外部激励形态。通过Grasshopper可视化编程语言构建形状融合系统,将原型形态与外部激励形态融合创新,经设计师完善优化后获得产品意象形态创新设计结果。本研究以加湿器意象形态创新设计为例,验证了方法的合理性和可行性,使自然语义更加全面系统地应用于产品形态创新设计,提升了设计领域对自然语义的挖掘深度和广度,为后续自然语义驱动的产品智能设计提供了参考的新思路。