随着科技的发展,以视频图像处理、分析为基础的视频检测技术在智能交通系统(ITS)中的研究与应用越来越引起人们的重视。基于视频的检测系统直观、安装简便、维护费用低,代表了车辆检测器的发展方向。视频检测技术已成为智能交通领域需要研究的重要研究课题之一。目前我国已有越来越多的城市建立了比较现代化的城市交通控制系统。这对改善市内交通,减少交通事故的发生起了重要作用。如何保证视频检测系统在各种复杂的环境中和不同的条件下(如遮挡、光照变化等)都能对目标进行准确的检测是目前广大研究工作者共同关注的焦点,也是目前实际应用中急待解决的难题。本文结合“合肥市经开区智能交通系统的设计”项目,对基于视频检测技术的闯红灯抓拍系统做了广泛而深入的研究。具体包括以下内容。1.介绍了视频检测技术用于闯红灯抓拍系统中可行性及其优势;2.对本项目的设计方案进行了详细说明,并确定了采用视频检测技术作为闯红灯抓拍系统的违章车辆检测方式;3.集中比较分析了目前常用的视频检测算法,就它们各自的优缺点及其适应的相关领域做了总结;并详细介绍了目前在闯红灯抓拍系统中较为流行基于帧间差分的视频检测技术,及其在实际中存在的不足。4.在帧间差分算法的基础上提出了相应的改进算法。在对视频图像的差分、二值化及后期处理过程中做了相应的优化,使得实际抓拍效果较改进前的有了较大提高;