由于决策环境的复杂性和决策者主观偏好、情感思维等的非理性造成的决策信息的不完全，在决策分析中形成的一类不确定性决策问题——区间数多属性决策。前景理论是决策理论的新发展，对期望效用理论做了补充，解释了许多期望效用理论不能解释的现象同时，如何把前景理论和区间数多属性决策方法很好的结合，反映决策者的偏好是决策理论亟待解决的问题。本文在继承国内外已有研究基础上，根据前景理论归纳决策者的行为因素特征和决策心理过程规律，提炼出行为变量，在原有区间数多属性决策模型和算法的基础上，引入或增加决策者偏好的行为变量，形成系列新的含有行为变量的区间数多属性决策模型和算法，并通过案例分析检验新模型的可行性和有效性。本文的主要创新点有以下三个方面:（1）提出区间数多属性决策分析过程中通过使用相对优势度、可能度，中间值等方法首先实现去模糊化的处理思想。（2）将前景理论从研究单一属性拓展到区间数多属性决策问题的研究。（3）将前景理论的价值函数和决策权重函数融入到区间数多属性决策中权重、集成方法的确定，体现决策者的偏好。本文的主要研究成果有以下几个方面:（1）提出了符合决策者心理特征的针对区间数的规范化方法—基于决策者偏好的区间数属性值规范化方法。这种方法保持原始信息的完整性以及属性指标间的差异性；考虑了决策者的偏好，体现出指标在不同起点变化所付出的代价不同的这种事实。正、逆向指标均化为正向指标。（2）提出了基于相对优势度确定区间数属性权重的熵值法，提出了基于可能度的区间数指标差异性定义的客观赋权法，体现区间数去模糊化的思想；提出了基于决策者偏好系数的区间数指标差异性定义的客观赋权法，引入决策者主观偏好系数对决策指标属性数值到其正负理想点的距离进行加权来表示各决策方案在指标属性下区间数综合差异性；提出了基于前景理论表达决策者偏好的规划赋权法，引用前景理论的价值函数，处理决策矩阵中的区间数，得到损失价值函数矩阵和收益价值函数矩阵，建立规划数学模型求取权重。提出了基于前景理论表达决策者偏好的区间数三级组合赋权法。考虑了三类决策有关人员对决策结果的影响，这些处理方式即考虑了决策指标的客观差异，又考虑了决策者的主观偏好特征，提高了权重确定方法的科学和准确性。（3）研究基于决策者主观偏好特征的区间数多属性决策新方法及其方法在电力行业的应用。引入收益损失比和区间数距离公式，提出了基于前景理论的区间数多属性决策的TOPSIS改进方法，提出了基于前景理论的区间数多属性决策的灰色关联改进方法；提出基于区间数改进的多属性决策的VIKOR方法。（4）提出前景理论的参考点选择上可以取属性指标平均数作为前景理论价值函数的参考点；提出采用灰色集对分析法针对区间数在前景价值函数和前景权重函数进行运算，这些处理方法的应用拓展了前景理论在多属性决策问题的研究，有很高的研究价值。另外对决策理论的研究及成果进行了重新疏理。提出按照决策者的理性程度的不同，划分为古典决策理论和现代决策理论，把有限理性决策理论和行为决策理论都归为现代决策理论，这种新的划分方式对决策理论的过去和现在有个清晰的界定，便于研究和理论的追溯。提出了评价指标产生与评价对象系统要素集两者存在的映射关系。从理论层面对评价指标的产生给以方向性的指导。