随着经济的快速发展,人类对大自然的开发力度不断增强,生态环境遭到了严重的破坏,环境污染问题日益严重,对环境污染问题及时的管控已经是迫在眉睫的事情,因此如何有效的对环境质量问题进行监测并且预防成为众多专家学者研究的重点方向,也是相关部门需要的重点辅助工具。传统的环境数据收集工作无法针对数据中出现的非线性、多元数据类等关系进行挖掘和分析,本文运用大数据分析技术,设计并实现了一个环境数据中心平台,针对收集到的数据,进行存储、分类、分析以及展示,使用户可以直观的了解环境污染状况,为环保部门提供科学的决策支持。具体工作如下所示:(1)提出td-LSTM的臭氧浓度预测模型,该模型运用时间序列延迟相关算法对LSTM模型进行改进,充分挖掘监测站点间数据的潜在联系,通过与常规LSTM模型进行对比,有效提高了预测精度。(2)介绍系统中涉及的相关技术以及开发框架,设计了一个环境数据中心平台,对平台进行了系统目标分析、需求分析、系统架构设计、数据库设计、接口设计等。(3)介绍系统部分功能的实现及界面并展示了相关用户界面,对系统进行严格的测试,验证系统的可靠性和有效性。运行结果表明,环境数据中心平台能够及时的收集、处理并且展示数据分析结果,实现数据资源共享,显著提高了环保部门的检测效率,为相关决策提供了有力的支持。