我国经济的迅速发展加快了制造业的前进步伐,汽车行业作为支撑我国经济的主导产业之一,其汽车生产量和销售量十年来一直位居世界首位。同时,国内汽车行业的快速发展带来了客户数量的激增,据相关机构统计,近年来我国汽车质量问题投诉率持续增加,汽车产品的质量问题被进一步放大。近年来,信息行业的发展使得我国制造业加快了由“生产型”制造向“服务型”制造的转变速度,众多汽车制造企业逐渐开始重视自身的售后服务市场。针对汽车产品的质量问题,本文面向汽车制造厂售后维修服务过程,以汽车产业价值链协同云平台数据库中的售后业务数据为基础,进行了产品质量管控技术的研究。目的是基于数据驱动,将售后业务数据转换为对企业有价值的资源,加强汽车制造企业的质量管控力度,同时为整车制造厂提供质量管理相关的决策支持,提高整车质量。本文首先论述了研究的背景和意义,介绍了产品质量管控、产品质量评价方法的国内外研究现状以及论文的内容和组织结构。接着通过对产品质量管控现状进行分析,提出了进行产品质量管控技术研究存在的问题,并在此基础上进行了产品质量管控业务模式的设计、需求分析以及业务流程的设计。随后,完成了产品质量管控信息系统的设计。系统以管理驾驶舱为基础,实现了故障因素精细化分析,主要的分析对象有车型、故障零部件、服务站以及供应商,涉及到的故障因素包括地域、车龄以及行驶里程等;以质量评价为中心,从维修数据中抽取了相关的评价指标,构建产品质量评价指标体系和评价模型,结合模糊综合评价法与熵值法进行制造厂整车质量的评价。通过实现产品故障因素精细化分析以及产品质量综合评价等功能,挖掘出造成产品质量差异的原因和规律,达到质量管控的目的。最后,采用B/S模式及传统三层架构,以C#等为开发语言,在ASP.NET的基础上完成系统的开发和应用验证,并通过Echarts图表实现前台数据分析可视化展示。