无人机遥感技术为水土保持监测提供了新的技术手段,本研究以“引黄入冀补淀工程”为例,探究无人机在水土保持监测中的应用。通过构建无人机遥感数据处理模型,对航拍弃土场的影像进行处理,得到DOM和DSM影像,并据此测算弃土场面积和弃土量;基于DOM影像进行面向对象的分类,自动测算出各弃土场苫盖、裸露地表、植被等各地类的面积;依据DOM影像和DSM影像提取弃土场的坡长、坡宽、坡度等地理信息,结合生产建设项目土壤流失量测算导则对每个弃土场的土壤流失量进行模拟,将其和实测值进行比较,探究其在生产实践中应用的可行性。主要结论如下:(1)本研究构建的六组无人机遥感数据处理模型,计算精度均可满足生产要求。其中Pix-Con模型的计算精度最高,计算弃土场面积的误差为1.23%,计算弃土场弃土量的误差为2.97%;项目区内如有坑塘等水域,采用Photo Scan得到的DOM和DSM影像精度最高,如无水域,则采用Pix4D得到的影像精度最高;(2)对DOM影像进行分类能够快捷、准确地获取裸露地表、苫盖、植被等不同地类的面积。采用e Cognition对三个典型弃土场进行面向对象的分类,Kappa系数分别为0.86、0.82和0.71,可在生产实践中应用;(3)基于无人机遥感技术并依据《生产建设项目土壤流失量测算导则》可以方便快捷地获取土壤流失量,在水土保持监测中具有较强的可行性和可操作性。基于测算导则计算日降雨侵蚀力Rr或查询附表获取Rc,模拟出的土壤流失量与实测值较为接近;基于月降雨侵蚀力Rm模拟出的土壤流失量可达到实测值的数十倍,与实际情况不符。