随着移动互联网的不断发展和人们生活水平的日益提高,外卖逐渐成为人们节约时间、提高效率的重要手段,而外卖骑手也成为提升我们生活效率的重要“桥梁”。人工智能等高端技术的发展给互联网企业带来了空前的发展机会,但是由于政府监管不到位、企业快速扩张的野心等诸多原因,大多企业以外卖骑手群体的安全为代价,不断压缩骑手们的配送时长换来不断增长的市场份额。不断穿梭于街道之间的外卖员,不停增长的交通事故数量都在暴露着人工智能快速发展背景下的社会问题。因此本文站在外卖骑手群体的立场上,通过数据智能化方法分析挖掘人工智能背景下外卖骑手群体的困境,并将其与政府政策关注重点对比分析,最后从平台、政府及消费者角度给出治理建议。基于以上研究目的,本文通过对消费者及外卖骑手两个群体的观点进行挖掘和分析得到人工智能背景下外卖骑手群体的困境。消费者的观点存在于微博、今日头条和人民网等社交软件中,因此本文分别爬取了三个平台与外卖骑手相关的言论,通过数量分析及词云分析等方法挖掘消费者观点。而外卖群体自身观点则由研究者深入群体调研及从知乎平台获取,通过田野调查及个案访谈方法定性分析挖掘人工智能背景下群体表达的困境,除此之外,本文爬取知乎文本,使用命名实体识别结合依存句法的观点挖掘方法挖掘群体困境,经不断调整,模型效果较好。为了获取当前政策对“人工智能”技术的监管方向和重点,本文还爬取了与“人工智能”、“大数据”相关的政策文本,通过三段式编码及关键词提取等文本分析方法进行分析和挖掘。将外卖骑手群体困境与政策关注重点对比分析发现外卖骑手群体利益不受政府保护、弱势群体不具有发言权、平台大力发展技术的同时忽视了“以人为本”的原则及政府对平台监管不到位等4个问题。基于以上骑手困境和相关政策关注重点,本文从平台、政府和消费者三个视角提出治理建议。本文尝试将观点挖掘、情感分析等数据智能方法应用于外卖骑手引发的社会问题的解决上,希望能在扩展学科边缘的同时,给社会问题的解决提供一种新的视角,同时也希望能为减少外卖骑手相关的社会问题出一份力。