时间分数阶扩散方程的Cauchy问题

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本文中,我们考虑时间分数阶扩散方程的Cauchy问题,即由一部分边界上的Cauchy数据决定另一部分边界上的Cauchy数据。我们首先把此反问题转化成—个变分问题,构造出一个正则化泛函,然后借助灵敏度问题和伴随问题求此泛函的梯度,最后用共轭梯度法求解这个变分问题。在反问题的求解过程中,会涉及到相应正问题的计算方法,我们使用有限差分方法解决每一步迭代的正问题。数值举例表明这种方法是有效并且稳定的。
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