本文研究了视频中镜头的分割。第二章研究了镜头转换的各种类型，系统地分析了各种类型的镜头转换的数学模型和检测方法，然后总结各种镜头转换类型的数学模型，介绍了具有代表性的效果很好的特征量进行检测，对检测结果进行了分析比较。除了对于最常见的镜头转换类型——突变的检测以外，淡出淡入、慢转换和扫换作为主要的渐变类型，也是我们的研究对象。 第三章首先分析了采用固定阈值进行镜头转换边界检测的缺点。然后提出了一种基于亮度帧差的自适应镜头边界检测的算法。这是一种计算量少，可以达到实时效果且能更好地自适应选择阈值的镜头转换边界检测方法。 第四章着重研究视频检索的应用和发展趋势。从人的认知角度来看，人对视频图像的描述和理解是在语义层次进行的。如何将语义特征结合到视频检索中是提高视频检索系统性能的关键所在，已得到越来越多的关注。本章介绍各种从语义角度对视频进行分析的研究现状，讨论包括视频中文字的特征，文字的检测过程，以及视频风格类型的识别与分析等。