新中国成立70年来,我国交通运输业经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”,再到“基本适应”的发展历程,基本形成了由铁路、公路、水路、民航等多种运输方式为主的综合交通运输体系,取得了历史性的成就。习近平总书记在党的十九大报告中首次明确作出建设交通强国的重大决策部署,结合网络强国重要论述,推进综合交通运输大数据发展成为交通运输信息化发展的核心内容。公路货物运输作为综合运输体系的重要一环,其运输信息化建设显得更加紧迫和重要。我国现行公路货物运输量虽在国家宏观层面满足调查统计需求,但在区域中观层面上与地方实际货物运输状况存在偏差,无法准确核算当地公路运输业对经济社会发展的贡献程度,研究针对区域范围的公路货物运输量调查统计任重道远。本文通过对目前公路货物运输量研究比较分析,为准确反映地级行政区域内当地公路的实际货物运输业绩,定义了在地货物运输量概念,并提出在地货物运输量调查统计理论方法。基于在地货物运输量理论,着重构建其调查统计指标体系,利用大数据分析思维采集整合多维数据建立多源基础数据集,分步完善基于SQL Server和Trans CAD的交通大数据处理和分配过程,最后依托在地货物运输量理论提出货运量和货物周转量推算模型,完成区域公路在地货物运输量实证研究。以浙江宁波地区公路为例开展在地货物运输量调查统计及数据处理、分析,并提出适合宁波地区货物运输发展的相关建议。研究表明:区域公路在地货物运输量按照应统尽统的原则全面涵盖了当地所有货物运输对象,并准确拆分了当地公路实际承担的运输业绩,以一套科学、实用、准确、经济的调查统计方法和运输量计算模型体系真实反映了区域当地公路实际货物运输状况,为研判当地经济社会发展态势提供可靠数据,积极推动了交通强国建设和交通运输大数据发展,赋予我国公路货物运输量调查统计工作全新的实践意义。