【摘 要】
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对含有潜变量的数据分析问题,主要有两种统计分析方法.一种是基于主成分分析的偏最小二乘回归分析(PLS);另一种是基于极大似然估计的结构方程模型(SEM),其中统计分析软件LISR
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对含有潜变量的数据分析问题,主要有两种统计分析方法.一种是基于主成分分析的偏最小二乘回归分析(PLS);另一种是基于极大似然估计的结构方程模型(SEM),其中统计分析软件LISREL是最常用的结构方程分析软件.本文对实际中遇到的两个应用问题:教育对个人收入的作用问题和满意度分析问题,尝试用流行的LISREL软件和编程实现的PLS两种方法解决.对教育对个人收入的影响问题,两种方法都能得出结果,采用LISREL得出的参数估计更好;对满意度分析问题,因为计算过程中,出现协方差矩阵奇异现象,LISREL无法进行.我们采用改进的BFGS方法,基于极大似然估计编程实现,并采用PLS估计的参数作为可选的初值.利用我们的方法,可以求解满意度分析问题.数值实验表明这样得到的参数估计比采用PLS参数估计的参数更好.
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