导师运用吴门调脂颗粒临证经验总结及其基于网络药理学调脂作用机制分析

来源 :南京中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z504555643
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目的:借助中医传承辅助平台,对导师以调脂颗粒为基础方加减治疗高脂血症的医案进行分析,挖掘导师治疗高脂血症的处方规律,探讨导师对吴门医派调脂方的传承与发扬。同时,利用网络药理学方法探寻调脂颗粒治疗高脂血症的活性成分及作用靶点,预测其治疗高脂血症的潜在作用靶点及作用机制,从而推动调脂颗粒方进一步研究、开发与应用。方法:1.收集2018年01月到2021年12月于陈竞纬教授门诊就诊的HIS电子病历中被诊断为“高脂血症”患者的病历处方。筛选符合纳入标准的处方,统一规范中药名称、性味归经后,将其录入中医传承辅助平台进行分析,总结导师治疗高脂血症的处方规律、治则治法及用药特色。2.首先利用TCMSP数据库及相关文献获取调脂颗粒方活性成分及其对应的药物靶点,并按照OB>30%及DL>0.18进行筛选,利用Swiss Target Prediction预测靶点。接着利用Genecards数据库获取高脂血症的疾病靶点,通过对药物靶点及高脂血症相关的基因取交集获得关键靶点。使用R软件clusterProfiler对关键靶点基因进行GO富集分析和KEGG富集分析,在此基础上构建药物-化合物-关键靶点-通路的调控网络图,使用Cytoscap进行可视化。利用STRING数据库对关键靶点进行PPI网络构建及拓扑结构分析。筛选PPI网络核心基因,借助PDB数据库、PubChem数据库进行分子对接。结果:1.共筛选出97首处方,涉及药物种类161味,导师喜用泽泻、蒲黄、姜黄、莱菔子、黄连、白术、半夏药物治疗高脂血症。所用药物四气以温平为主,五味以甘味、苦味居多,多属肝脾经。通过关联分析,得出核心药物组合:蒲黄-泽泻,蒲黄-姜黄,莱菔子-蒲黄,姜黄-泽泻。通过聚类分析方法,得到新处方9首。2.基于TCMSP数据库及相关文献共获得17个药物活性成分,128个药物靶点,接着利用Genecards数据库获取高脂血症的疾病靶点,共获得412个高脂血症相关靶点。通过对药物靶点及高脂血症相关的基因取交集,共获得关键靶点36个。GO功能分析结果显示:在生物过程方面,共获得864个Terms;分子功能方面,共获得55个Terms;细胞组成方面,共获得1 1个Terms。对36个关键靶点基因进行KEGG功能富集分析,得到60条相关通路。通过PPI网络TOP6拓扑结构,筛选出Degree≥38的关键活性成分为槲皮素、异鼠李素、山奈酚。通过拓扑分析得出PPI网络TOP6的基因为TNF、IL6、NOS3、PPARG、IL1B及EGFR,与相对应关联度最高的2种活性成分进行分子对接,发现蛋白与小分子之间均存在结合的氢键。结论:1.导师治疗高脂血症原则为标本兼顾,祛邪为要;主要治疗方法为:活血化瘀,行气祛痰;补肾助阳,调理肝脾;清热养阴,顾护阴液。导师治疗高脂血症的用药特色:温平并重,以温为主;法崇仲景,甘温扶阳;用药精简,顾护胃气。2.调脂颗粒中槲皮素、异鼠李素、山奈酚可能为治疗高脂血症的关键活性成分。关键靶点基因可能通过参与类固醇激素反应、炎症反应的调节、AKt信号传导、活性氧代谢过程的调控以及PPAR信号通路、TNF信号通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路发挥治疗高脂血症的作用。
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