近年来,随着信息技术的飞速发展,如何利用教育与技术融合的范式促进学习者深度学习成为教育领域的研究热点。大规模在线开放课程（简称“MOOC”）作为教育与技术融合较好的新型教育形式受到全球高等教育的青睐。正当MOOC如火如荼发展的时候,一系列“高辍学率、低参与度、浅表学习”问题引发众多学者的思考。已有的研究中不乏对此类问题的分析与研究,但其研究焦点大都集中于揭示高辍学率的影响因素、混合式教学模式的理论重组,且研究对象基本上是正式学习者。《地平线报告:2016高等教育版》把转向深度学习作为推动高等教育技术采用的中期影响趋势,而把整合正式学习与非正式学习归为阻碍高等教育技术采用的重要挑战,并鼓励学生根据自己的兴趣参与非正式学习活动。因此,如何切实做到鼓励学生参与非正式MOOC学习活动、降低辍学率,提高学习参与度,加速浅表学习向深度学习转变成为学术界不得不研究的问题。本研究基于MOOC学习共同体实践学习角度,以非正式学习者为研究对象,引入建构主义学习理论、深度学习理论、混合式学习理论、学习共同体理念及深度学习理论,参考已有深度学习模型,从三大核心、四个阶段、三个共同体学习策略的生态链出发,设计MOOC深度学习共同体生态模型。以认知领域能力的掌握核心知识、批判性思考、复杂问题解决,人际领域能力的协作学习、有效沟通及自我发展领域能力的学会学习、学习信念三种深度学习能力为目标维度,设计MOOC深度学习能力评价指标及问卷。随后,以“多媒体技术及应用”MOOC课程为例,基于该模型中融合拼图理念的Jigsaw、融合教育工程理念的O-CDIO、融合设计思维的EDIPT三个共同体学习策略开展三轮行动研究,且每一轮研究都是在问题、计划、行动、观察、反思不断螺旋迭代的过程中形成。最后,笔者采集UOOC平台结课学习者的视频、测验、讨论、签到、总成绩等学习行为数据,并有效回收106份结课学习者关于“MOOC深度学习能力”的问卷数据。笔者使用因子探索性分析（如Bartlett检验、Varimax因子旋转及Cronbachα系数检验）检测问卷的信效度以及20个题项与三种深度学习能力的关联性。再使用数据非参数秩和检验（如多重比较Kruskal-Wallis检验和成对Mann-Whitney U检验）测量对照组与行动组、三轮行动组之间是否存在显著性差异。研究结果显示:对照组与行动组的结课学习者在讨论得分上不存在显著性差异外,其他维度均存在显著性差异;三轮行动组之间的结课学习者在视频得分、核心知识掌握方面不存在统计学差异外,其他维度均存在显著性差异;四组研究样本中,第三轮行动组无论是在学习成效和深度学习能力方面均比另外三组具有更明显的效果。由此表明MOOC深度学习共同体生态模型对学习者的学习效果和深度学习能力的培养具有显著的促进作用,并能给予学习者良好的情感体验,能有效促进学习者的MOOC深度学习。