随着组织硬件和软件设施的日趋完善,AI作为模拟人类智能的高能力新技术逐渐替代人类管理者在组织中做出决策,被用于招聘面试、绩效评估等任务情境中,极大影响了劳动力结构以及组织和工作的设计、决策和知识管理的方式等。在组织引进AI做决策后,信任在提高员工对AI技术的接纳和对决策结果的应用等方面发挥着关键作用,除了对AI本身的影响外,对AI决策的信任与员工的决策公平感知、组织支持感及组织目标的达成、组织绩效的提升息息相关,对AI决策的信任问题也由此受到越来越多的关注。然而,现有研究证实即使AI所做决策优于人类管理者,员工仍对AI表现出低于人类管理者的信任水平,决策主体类型对员工信任的影响必然存在非理性作用机制,但当前针对决策主体类型尤其是对AI决策信任的实证研究较少,为数不多的实证研究多集中于AI作为一门技术本身存在的特质对信任的认知影响,忽略了情感、感性因素的作用。基于此,本研究以计算机即社会成员理论为切入点,将人际信任常用的信任整合模型及自我分类理论应用于人-AI信任领域,探讨决策主体类型（AI vs人类管理者）对员工信任的认知和情感作用路径以及边界条件,以期理清造成AI和人类管理者信任差异的认知和情感机制及决策主体类型对信任影响的边界条件。本研究通过线上问卷创设了情景实验,结果（N=327）发现员工对AI和人类管理者产生的认知信任及情感信任具有显著差异,员工对AI产生的认知信任及情感信任显著低于对人类管理者所产生的;进一步对决策主体类型与信任关系的中介作用机制进行分析,发现存在决策主体类型-能力感知-认知信任、决策主体类型-正直感知-认知信任两条认知作用路径,以及决策主体类型-善意感知-情感信任的情感作用路径,同时决策透明度调节能力感知与正直感知两条认知路径。本研究的结论反映了组织决策情景中,造成员工对AI和人类管理者信任差异的原因除了认知因素外还存在情感因素,为企业应用AI做决策时如何提高信任以提升对AI决策的接纳度给予了一定的管理启示,同时为决策主体类型影响信任的实证研究奠定了一定的理论基础。