【摘 要】
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本项目基于目标特性的卫星遥感信息知识图谱构建与智能辅助解译技术,针对遥感卫星影像数据,建立了图像信息解译本体库构建和关联辅助解译知识图谱管理2个插件,包括本体库构建、本体库存储管理、图数据库、实体属性识别、关联关系抽取、知识融合6个模块,实现了基于目标特性的卫星遥感信息知识图谱构建与智能辅助解译技术的功能建设。目标数据库中涵盖了不少于3种关联分析类型,提供不少于10万条先验zl信息,目标知识图谱覆
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本项目基于目标特性的卫星遥感信息知识图谱构建与智能辅助解译技术,针对遥感卫星影像数据,建立了图像信息解译本体库构建和关联辅助解译知识图谱管理2个插件,包括本体库构建、本体库存储管理、图数据库、实体属性识别、关联关系抽取、知识融合6个模块,实现了基于目标特性的卫星遥感信息知识图谱构建与智能辅助解译技术的功能建设。目标数据库中涵盖了不少于3种关联分析类型,提供不少于10万条先验zl信息,目标知识图谱覆盖目标类型不少于16类150型。本项目是以从地面系统调取原始遥感影像为zl数据基础,利用知识图谱技术将目标标注信息关联并组织管理,基于以飞机、车辆、舰船等目标为中心的标注数据、先验知识、非结构化文本数据构建知识图谱,最终形成了智能可视化展示。通过进行知识图谱构建与智能辅助解译技术的应用与开发,提高了传统遥感样本标注效率。对比传统的依靠专家经验的标注方式,从目标判读和影像识别角度分析,基于目标特性的卫星遥感信息知识图谱构建与智能辅助解译技术能够提升遥感影像数据标注的准确度,降低了目标标注过程中识别类型和型号的技术难度,进而推进航天事业的发展与进步。
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