随着城市建设的迅速发展，集中供热成为我国北方地区城市现代化建设所采取的方案之一。供热系统的不断扩大，如何有效地控制和管理整个热力系统，提高热力系统的经济效益和社会效益，成为各供热企业急需解决的重要课题。 我国的供热技术比较落后，无论在设计、安装、运行，管理和设备生产等方面都需要进行研究和提高。按建筑物使用性质的不同，供暖制度可分为两大类：连续供暖制度和间歇供暖制度。对于间歇供暖制度，其预热时间(tp)的精确估计是十分必要的。对预热时间过分的估计(即tp的估计值大于实际值)会使在工作期未到来前房间的温度已经达到了舒适温度，这将导致燃料的浪费；反之，对预热时间估计不足(即tp的估计值小于实际值)将使在工作期到来时房间的温度还未达到舒适温度，这使人觉得不舒适。 本文通过分析建筑物内部某一时期在热源和外界环境影响下的温度变化过程，找出了变化规律。通过相似原理，从热力学系统角度出发，建立了间歇供暖加热过程的数学模型，并进行了系统的混合仿真实验。实验的硬件部分采用模拟机来实现，软件部分使用Visual Basic 6.0语言来实现。其接口通信，数据采集使用的是Echelon公司的LonWorks技术。混合仿真的主要任务是为后续预测器的建模做准备，得到建模所需要的输入输出数据对。 本文预测器的实现采用的是神经网络方法，神经网络作为一种新型的方法，在各个领域有着广泛的应用。本文采用神经网络方法建立了非线性特性的时间预测模型，其算法使用的是经过改进的BP(Back-Propagation)算法。BP网络是人工神经网络中前向网络的核心内容，它在函数逼近、模式识别、数据压缩等方面使用非常广泛。MATLAB语言是一种非常强大的工程语言，其内部的神经网络工具箱使BP算法的实现变的非常简便。 本文利用神经网络建立的时间预测模型对系统作了预测，预测误差小于3％，预测效果良好，能够实现节能的目的。