【摘 要】
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本文首先通过建立一套高精度数据采集系统，实时测量热膨胀电极位移曲线。再根据大量的车身点焊实验结果，提出了针对实际工位的位移曲线公差带，来保证焊点质量的可接受范围，并可以
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本文首先通过建立一套高精度数据采集系统，实时测量热膨胀电极位移曲线。再根据大量的车身点焊实验结果，提出了针对实际工位的位移曲线公差带，来保证焊点质量的可接受范围，并可以对主要的焊接缺陷进行判别。最后，在研究了位移曲线的特征与人工神经网络理论的基础上，建立了一个焊点抗拉强度的BP网络预测模型，并在车身焊接实际工位上得到了数据样本的验证。本文从四个方面对车身点焊质量监测系统的实现进行了研究：
(1)硬件方面；(2)软件方面；(3)应用方面；(4)预测方面；
本文研究以热膨胀电极位移为主线，充分提取位移曲线中所反映出的焊点质量信息，辅以必要的实验验证。为利用热膨胀电极位移实现车身质量监控提供了理论和实践上的支持。对进一步提高车身电阻点焊质量具有很强的现实意义。
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