近年来,随着手机智能终端的迅猛发展和广泛普及,无论是苹果系统还是安卓的移动客户端都被广大用户和消费者青睐和普及,而用户对于新闻类APP的使用和需求也十分旺盛。在这个过程中,如何留住用户以及了解用户使用意愿成为各大新闻类APP在平台发展和市场竞争中所必须面对的问题。本文以新闻类APP为研究对象,探讨用户对新闻类APP的使用意愿和影响因素,对于新闻类APP的优化升级具有非常重要的意义。基于技术接受模型及理性行为理论,并结合新闻类APP的特点,构建了新闻类APP用户接受意愿模型。在200多份调查问卷的基础上对影响用户使用该新闻类APP的使用意愿进行指标调查、数据提取、数据分析、模型构建与修正。最后通过数据分析及讨论,对相关假设进行验证,并对新闻类APP的用户接受影响因素进行了分析和讨论。最后根据分析结果,对新闻类APP的运营及用户推广策略提出了建议。论文的主要内容及创新工作如下:（1）构建了面向新闻类APP的用户接受模型。该模型基于技术接受模型及理性行为理论,并结合新闻类APP的特点,并重点突出了感知时效性、感知个性化等特点,对传统TAM模型有一定的创新性。（2）通过实证研究,对新闻类APP的用户接受影响因素进行了分析和讨论。论文基于前文构建的改进TAM模型,通过研究假设、问卷设计、问卷调研、数据处理、数据分析和讨论等,对相关假设进行验证,对结果进行分析和讨论,进而对较重要的影响因素进行了分析。从结论可看出,感知有用性、感知易用性、感知时效性、感知个性化是影响用户使用意愿的重要影响因素,对用户接受该APP具有关键的作用（3）对新闻类APP的运营及用户推广策略提出了建议。在影响因素分析基础上,对新闻类APP的运营及推广策略提出了建议。这些建议对于新闻类APP更好的获取用户有一定的参考意义。