节能型日光温室是目前我国设施农业生产的主力，在我国北方反季节蔬菜的生产中起着重要的作用。如何最大限度地降低能耗、提高效率一直是温室生产面临的首要问题。本文在总结和吸收国内外研究成果的基础上，根据北方地区的气候特点和日光温室内作物的生态特性，应用农业生态学和动力学的计算数学与统计数学相结合方法，解决分析被动式日光温室小气候环境问题，将日光温室环境参数与影响因子建立合理的关联，构建了适用于北方日光温室内的太阳辐射动力学模型、空气温度动力学模型和空气湿度动力学模型，用来预测每日室内太阳辐射通量、空气温度和空气湿度环境参数随时间变化的趋势，得出日光温室能量平衡与环境因素关系式，综合研究各因素对于日光温室热环境的影响，分析日光温室热量损失原因，从而为温室设计及冬季节能生产提供决策建议。本文通过对日光温室的室内外太阳辐射，室内外空气温度、湿度，墙体内外表面温度、热流密度，后坡面内表面温度、热流密度，土壤不同深度温度、热流密度等环境要素的连续观测，得出大量实验数据，并通过这些实验数据对模型进行了模拟检验，结果表明模拟结果的准确性和趋势有较好的一致性，模型具有较高的预测精度，判定系数超过0.85，相对误差平均值低于15%。此外，还利用观测的数据分析了供试日光温室的光温性能特性。本文还通过对日光温室不同时间有效积温的估算，构建了日光温室的有效积温模型。该模型有效地预测了植物生育期，对合理安排日光温室内蔬菜种植品种和种植时间将起到重要的指导作用。