中小企业“融资难”、“融资贵”一直是牵绊我国经济发展的重要因素之一。随着改革开放的不断推进,我国经济飞速发展,在企业群体中,中小企业成为了我国经济发展的中坚力量。而相较与大型上市企业,中小企业存在财务数据未经审计、财务管理相对落后、财务信息不透明、财务信息可追溯性较差等问题。银行对中小企业融资面临成本、收益和风险信息不对称问题,银行难以衡量中小企业信用风险,企业难以以合理成本或渠道获取银行贷款。缺乏金融系统的支撑,中小企业的发展受到了严重的制约。在研究过程中,论文通过文献分析法剖析了信用评价理论、供应链金融视角下信用评价相关理论、增值税相关理论三个部分。基于对理论和数据特点的研究确定了基于税务数据及供应链视角下的企业信用评价方法。论文选择了制造业中小企业为样本,通过描述性统计分析的方法研究了企业样本的税务数据特点,并在供应链金融视角下建立了制造业中小企业评价指标体系。基于构建的评价指标体系,通过建模分析及对比分析,对样本构建了Logistic模型,并对模型进行了检验。依据Logistic模型结果,进一步研究了履约指数的合成及其应用。论文研究了税务数据在企业信用评价中的应用,论证了在中小企业信用评价中利用税务数据替代传统财务数据的普适性与可行性。同时,为中小企业信用评价提供了供应链金融的新视角。在此基础上,研究了其整体信用状况评价方法,通过履约指数的形式分析以及应用场景的讨论。本文试图通过对大数据环境下对中小企业信用融资“融资难”、“融资贵”问题的解决提供支持和手段,同时提升企业对纳税信用的重视程度和纳税遵从,推动国家社会信用体系建设。