【摘 要】
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在金融市场的改革不断深化，金融监管的不断趋严，互联网金融兴起的背景下，银行面临的竞争越来越激烈，银行业传统盈利模式不可持续，银行业需要从其他业务中找到新的稳定增长点。我国的个人征信机制建设逐步完善，国民收入不断提高，客户的理财需求不断增加，这都给银行零售业务发展提供了很大机遇。目前商业银行零售业务营销方式仍然主要是粗犷式营销，针对性不强，成功率不高，在大数据时代，银行通过科技金融技术处理海量的客户
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在金融市场的改革不断深化，金融监管的不断趋严，互联网金融兴起的背景下，银行面临的竞争越来越激烈，银行业传统盈利模式不可持续，银行业需要从其他业务中找到新的稳定增长点。我国的个人征信机制建设逐步完善，国民收入不断提高，客户的理财需求不断增加，这都给银行零售业务发展提供了很大机遇。目前商业银行零售业务营销方式仍然主要是粗犷式营销，针对性不强，成功率不高，在大数据时代，银行通过科技金融技术处理海量的客户信息数据，准确识别出银行目标客户，对客户进行精准营销，是商业银行零售业务营销的必然趋势。
本文使用卷积神经网络和多个机器学习算法构建银行营销预测模型，以AUC值作为主要评价指标，实验结果显示XGBoost，随机森林，LightGBM这类集成学习算法相较逻辑回归，神经网络预测效果更好；针对银行客户历史行为这种带有时序性的数据，提出了基于卷积神经网络和机器学习的CNN-XGBoost，CNN-随机森林，CNN-LightGBM预测模型，能够自动提取银行客户历史行为数据特征，并取得更好的预测效果；使用集成学习Stacking融合多个模型,进一步提升了预测准确率。
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随着金融市场的快速发展与家庭财富的逐步积累，中国居民家庭的投资需求日渐突出。由于中国居民家庭的资产配置长期以来存在着有限参与、家庭之间异质性较强、区域之间不均衡等特征，有关家庭金融资产配置的特点及影响因素逐渐成为学术研究的热点，以及政府决策的关注点。居民家庭资产配置与其财富水平、金融脆弱性和社会整体福利水平等密切相关，合理地配置家庭资产既能提升家庭整体的风险抵御能力，又能通过不断优化居民家庭的投资
中国作为农业大国，农业的稳定性间接影响着整个经济的稳定性。但是由于农业具有周期长、季节性强、生产易受自然条件影响等特点，因此在生产和发展的过程中具有一定的脆弱性。而保险作为具有社会稳定器作用的特殊金融工具，有着风险管理的强大功能。因此，农业保险应运而生。虽然中国农业保险保费收入在2018年末上升至577.99亿元，但是仍然仅占中国财险总保费收入的4.90%。在2019年国家再次强调农业保险重要性的
本文从初次分配与再分配两个层次，从个体相对剥夺视角出发，研究收入不平等问题。具体来说，初次分配中，重点考虑人力资本对收入的影响；再分配中，重点考虑社会保障对收入的影响。在此框架基础上，加入对个体特质（如性别，年龄、婚姻状况等因素）、家庭禀赋及社会地位（如家庭的金融资产保有情况、社会地位，与邻里熟悉程度等因素）的考虑，从个体层面研究城乡居民收入不平等问题。通过对CGSS2015的数据分析得出：中国农
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高管变更是企业经营过程中经常发生的事件，高管的背景信息也与企业经营以及企业价值息息相关，由于背景特征的差异，高管给企业带来的影响也具有很大差异。创业板市场上市企业其高管对公司更是发挥着举足轻重的地位，本文以2010-2019年创业板市场上高管变更事件为视角，研究高管变更时的股价反应以及高管的背景特征对股价反应的影响。研究结果表明，高管变更会对创业板中的企业带来的股价反应虽然不显著，但是2010-2
金融危机的发生给银行业敲响了警钟，商业银行信用风险关系着金融业的稳定发展，应当对商业银行的不良贷款问题给予足够重视。目前，我国经济正处于新常态，经济增长速度缓慢，商业银行不良贷款却保持较高水平，考虑到银行业的健康发展，如何在经济增长的变化中实现银行业的盈利至关重要。另外，信贷的顺周期性表现为：当经济繁荣时，企业经营状态较好，商业银行信贷质量提升。然而这个结论仍停留在理论阶段，缺乏相关的实证研究。因
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