当今,制造型企业正面临日益增大的竞争压力。结合计算机应用技术,合理制定生产作业计划,增强客户满意度,缩短产品交货期等是适应形势快速发展,提升竞争力的重要环节。随着市场的销售与生产方式由“以产定销”向“以销定产”逐渐的转变,面向客户订单的多品种、小批量甚至单件生产,正在成为大部分企业的主导生产方式。因此,建立合理有效的生产作业计划并实施优化和控制,对于制造企业适应市场需要,以及提高其竞争能力具有重要的意义。由此,生产计划的顺利执行是大家期望的,但是,企业中往往存在瓶颈工序制约生产,根据约束理论的原理,要想是整个生产流程顺畅并满足客户的交货期,瓶颈工序的生产作业计划是首先要解决的问题。这也一直是许多生产管理者和相关学者研究的热点。在订货型生产方式的生产特点是品种多、批量小。由于制造系统的随机性特征,系统的瓶颈随着不同的产品组合或任务组合而漂移,变得难以确定。因此在实际应用中很难确定瓶颈的位置以及合适的作业排序。在研究了约束理论和订货型生产方式特点的基础上,提出了以关联矩阵法来优化生产作业计划。该方法首先是根据瓶颈原则找出整个生产流程的瓶颈;然后明确影响生产排序的几个重要因素,并通过调查打分得出各个项目的权重;最后根据得到的权重数据计算综合权重值,得分最高者对应的方法即为最优。本文以某线缆企业的铜材分厂为背景,以它的生产计划为研究对象,该厂是面向订货的生产方式,结合约束理论的思想,建立关联矩阵优化算法,最后得出结果,从而证明了该方法的可行性,并且具有实际的指导意义。