基于遥感影像的城市绿地提取技术研究

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航天航空领域的发展,推动遥感技术快速发展,尤其在遥感数据处理方面,有了很大的进步,应用领域越来越广。在现代城市建设中,遥感技术能够应用于城市布局及规划,对城市环境监测,土地利用现状调查等。国内外很多城市都已进行过城市遥感绿地信息调查,成功地获取城市绿地面积,同时城市绿地规划得到了可靠的科学根据。城市绿地可以调节城市生态平衡、加快城市发展速度、提升市民生活品质,城市绿地是城市必不可少的组成部分。论文以抚州市旧城区为例,采用2013年11月的Quickbird遥感影像为数据源,以ERDAS为主要处理平台,研究中先对影像进行配准并裁剪研究区域,再对影像进行增强处理,选择最佳波段组合,以最佳波段合成影像为数据采用监督分类、非监督分类两种方法分别对抚州市地物类型进行分类,提取绿地信息;并以抚州市中心市旧城区中部分区域为例,计算绿地面积,通过和人工统计绿地面积进行对比,再二种分类方法进行了比较、分析。通过对部分区域的绿地面积对比,监督分类在分类精度明显高于非监督分类。然后介绍抚州市绿化现状及成绩,根据监督分类的结果基础上提取的抚州市旧城区绿地信息,对抚州市绿地规划提出些建议。
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