中国人保公司于2003年股改上市，随着现代化企业制度的建立，无论从管理角度，还是从信息披露角度，都对保险数据提出了更多的需求。企业内部为了强化业务数据管理，控制经营风险，也对保险数据提出了多方面的需求。在对保险公司的决策支持系统建设研究的基础上，为了充分发挥保险数据在业务发展中的决策支持和服务作用，针对本公司特点，提出了保险数据仓库设计及实现方案。此方案综合数据仓库、OLAP分析等技术，从不同角度对业务资料分析，对业务流程进行梳理，建立星型数据模型。通过联机分析处理工具，实现以Web方式进行的数据分析与表现，由此方便地进行钻取、切片和切块、旋转、多模式显示等操作，使用户从多种角度观察数据，发现潜在的信息。初步实现省级保险数据仓库决策支持系统的要求。论文介绍了构建面向分析决策的数据仓库系统的意义。对业务流程进行了梳理，围绕保险业务处理进行各级需求分析，完成数据仓库的主题选取和建立数据模型，以及对数据仓库的体系结构进行设计。保险数据仓库在数据组织上以保险业务数据的特点为出发点，具有通用性和可扩展性。保险数据仓库系统完成了从多数据源的生产操作数据中抽取数据，进行各种处理并转换成综合信息，使加载到数据仓库中的数据具有良好的一致性、集成性。保险数据仓库系统完成从数据到信息的提炼，从而构建统一的数据仓库平台，从业务数据中提取到有用的信息，快速响应用户需求，最终获得对企业经营和决策有用的知识，帮助中高层领导在业务管理和发展上做出及时、准确的判断。