随着云计算的发展，企业或个人把越来越多的数字产品放在“云”中。为了保护云内视频的安全及版权。本文基于现有的研究基础，提出了一个面向云计算的视频分形水印算法。本文算法利用了数学物理相结合的思想，在引入了方差、纹理和分形维数等控制因素的基础上，改进了现有的视频I帧的分形编码搜索算法，提高了分形编码效率。在鲁棒水印嵌入时，先利用混沌序列映射法来确定水印嵌入I帧，再借助分形维数差和阈值，从视频I帧的分形码块集合中，选取自相似性强的特征块作为水印嵌入块，并在频域内结合人类视觉系统JND模型将水印嵌入其中，以实现所有权和版权的认证。在脆弱水印嵌入时，先利用改进的分形编码方法对视频I帧编码，并生成脆弱水印信号，然后利用阈值法确定视频P帧和B帧的水印嵌入运动矢量，最后通过修改嵌入矢量最大分量的奇偶性实现水印的嵌入。本文两种水印的提取过程均为盲提取。本文算法结合了分形技术与视频水印技术，不但拓展了视频水印的研究和应用领域，而且对云计算的健康快速发展也具有一定的促进作用。