本论文通过对计算机视觉理论的研究和学习，分析和研究现有的建筑物状态的检测方法并结合图像处理技术，提出了一种测量建筑物状态参数的新方法。鉴于现有光电成像法的启发，我们采用光电成像法作为本课题研究的技术路线。由于我们在硬件设备的研制上有所创新，并且在检测分析软件的设计上也采用了新办法和新思路，因此本课题所提出的测量方法克服了目前已有的光电成像法所存在的问题。 我们建立了一个基于条纹场位移的测量模型，通过大量的试验研究，找到了最佳的条纹靶标模式，设计了无源的条纹靶标。本论文讨论了计算机视觉的相关理论和图像处理的相关技术，通过对计算机视觉理论的研究以及结合条纹靶标的模式，我们提出了一种可行且效果较好的摄像机自定标算法。通过讨论和研究现有的图像匹配问题，确立一种简单实用的图像匹配算法，通过对条纹靶标运动图像序列进行匹配，我们能够计算出条纹靶标的相对位移量。为了提高计算的精度，在本论文中讨论了有关亚像素级微位移的测量问题，在条纹靶标图像序列位移的计算过程中采用条纹位移测量法，使得位移量的计算结果达到了亚像素级。 在本论文中介绍了本课题所研制的大型建筑物状态检测产品的技术指标、性能参数、使用方法以及使用实例，讨论了检测分析软件的模块设计方案，并在论文的最后阐述了在检测分析软件研制过程中所遇到的一些技术问题的解决方法。 本状态检测系统运行于Win32平台，具有较好的通用性。