风光储互补发电系统包括风力发电子系统、光伏发电子系统、储能系统和负载。相比独立的风力发电或者光伏发电系统,风光储互补混合供电系统更为经济、可靠,可以很好的适应外界环境的变化,在很大程度上弥补了新能源发电的问题。风能和太阳能发电具有间歇性和随机性的特点,并网运行的可再生能源对电网的安全性、稳定性、电能质量等多方面造成影响。针对平抑风光发电功率波动的应用需求,研究了超级电容器和蓄电池的混合储能系统,对超级电容器和蓄电池的能量进行管理,对于充分发挥超级电容器和蓄电池的优势、提升混合储能系统性能起着重要作用。本文建立了以蓄电池储能量为核心的混合储能系统的能量管理方案,并采用能量损失和能量缺失为指标提出管理策略；最后对超级电容器和蓄电池组成的储能系统进行建模和仿真。容量配置方面,在风电和光伏的功率波动要求满足国家标准的基础上,提出了平滑系统功率波动要求的判据指标；然后,建立平滑功率波动的短期神经网络模型和储能成本的长期数学模型；最后运用混沌粒子群算法对目标函数寻求最优解。