随着数据、算法、算力等基础要素的不断发展成熟,使得人工智能、大数据、云计算等技术在近几年得以实现突破性发展,并快速渗透至各行各业。尤其以人工智能技术为驱动的创业公司,近几年来日渐繁多。此类创业公司所提供的产品服务,将深度改变我们社会的工业化进程,并影响人们的生活方式,具有巨大的价值,但此类企业也面临着严峻的内外部环境,其中,对这类技术驱动型的科技企业运营影响最大的环节,即为研发过程管理,因为这一环节的质量好坏,将直接影响企业产品服务的质量及企业经营的投入产出比。A公司作为国内前沿人工智能脑机接口技术公司,在创业两年以来,实现了快速的发展,而研发过程管理并未得到有效升级,使得公司发展进程明显遇阻。在当前的市场环境下,以A公司为代表的大量人工智能科技企业,普遍因其组织、人才、文化、研发体系、外部竞争环境等方面,导致在研发过程管理中,遇到类似的困难,并体现出所存在的共性问题。本研究首先运用文献研究法,梳理汇总了当前主流的研发过程管理理论及人工智能理论,分析研究其存在的不足之处及创新之处;然后运用实地调研法深入企业一线,调研搜集A公司研发过程管理的真实现状信息,之后运用访谈法与具体研发人员及管理层,深入沟通交流针对A公司研发过程管理现状的问题及思考。而后,针对A公司的研发过程管理现状进行分析,剖析其存在问题的根因,将研发过程管理理论与人工智能理论相结合,创造性地提出了一套基于人工智能神经网络模型范式的研发过程管理技术的优化设计方案,并详细阐述了该方案各个实施环节的设计构思、实施路径、预期效果等。同时,针对A公司研发过程管理存在的问题,具体论述了该方案是如何分别进行有效改善的。最后也提出了在后续具体实施的保障过程中所需注意的问题。本文的研究成果有助于改善A公司研发过程管理的效率,提升企业研发团队协同工作效率与质量,并能为其它同类科技企业研发过程管理技术的实施,提供具有价值的参考和借鉴。