感应式车辆检测技术及交通模糊控制研究

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目前,交通拥挤问题是世界各国的普遍性问题,它直接影响经济的发展和人们的生活。智能交通系统(ITS)是在不重修道路的情况下解决这一日益严重的问题的有效途径。在ITS中,交通数据采集设备占据重要位置,只有在掌握大量的交通数据的前提下,才可能实现智能交通。车辆检测器就担负着交通数据采集的任务,因而具有重要的研究意义。环形线圈车辆检测器具有性能稳定,性价比高,适应性强等优点,市场应用最为广泛。 本文设计了一种基于DSP的环形线圈车辆检测器,并以此车检器采集的数据为基础,设计了基于车辆排队长度的单交叉口模糊控制器。具体来说,本论文主要开展了如下方面的研究: (1)对交通进行有效的控制必须以采集到正确、实时交通流量信息为基础,为了准确检测车流量,完成了基于DSP的环形线圈车辆检测器的软硬件设计。 (2)在本设计中充分考虑到目前环形线圈车辆检测器的一些问题,如误检率较高、灵敏度变化范围较小、不能存储历史交通数据等,运用软硬件手段加以解决,得到了比较好的效果。 (3)对该检测器进行了验证实验,证明了其正确性和有效性,并对实验结果进行分析;运用阈值滤波方法进行了车辆分类研究,将通过的车辆分成大型、中型和小型及非机动车辆,在对历史交通数据作分析时有一定的现实意义。 (4)运用采集到的交通流量数据,完成基于车辆排队长度的单交叉口模糊控制器的设计,进行了Matlab仿真,并跟定时控制的结果进行了对比。
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