随着信息技术的发展以及金融行业的愈加繁荣,我国的消费金融行业也在不断的完善和发展之中。2016年人民银行、银监会联合印发《关于加大对新消费领域金融支持的指导意见》,从积极培育发展消费金融组织体系、加快推进消费信贷管理模式和产品创新、加大对新消费重点领域金融支持、改善优化消费金融发展环境等方面提出了一系列金融支持新消费领域的细化政策措施。各类消费金融公司在此种背景之下所占有的市场份额也在不断扩大,而随之而来的消费金融欺诈也应运而生,如何有效避免这种欺诈就成为了当前消费金融公司发展中急待解决的问题。因此本文以此为出发点,希望通过对消费金融市场的深入分析,构建一个符合我国消费金融体系风险规避的反欺诈模型,对未来我国消费金融体系的完善与发展提供可靠的依据。本文研究过程大致沿着以下思路展开:本文首先对消费金融的欺诈现状做了分析,根据欺诈手段和对象分类,可主要分为线上欺诈与线下欺诈。根据归类及原因,探讨可以采取的风险防范措施,包括完善验证机制、定制策略规则,并整合大数据风控。然后探讨了反欺诈模型的基本构建框架。本文的重点是,在探讨反欺诈模型的基础上,结合麦芽分期反欺诈模型的实际案例分析,探讨反欺诈模型如何建立。本文通过全面、完整地论述反欺诈模型的运作机理,重点将模型的实际应用情况作了分析和论证,并提出了“以大数据运算为核心,辅以关联网络信息交互,配置规则引擎交叉使用”作为本文在模型实际应用方面的观点。为支持本文的观点,引用了麦芽分期反欺诈模型的成功应用案例,并就模型应用过程中仍然存在的疑点、难点、障碍等作了总结与分析,旨在说明消费金融机构在反欺诈模型应用时,将客户巨量行为数据分析、客户信息资源共享、巨量的欺诈行为与反欺诈行为的系统精准性调试作为模型的应用改进方向,使模型更好的发挥作用,帮助构建和夯实消费金融机构的反欺诈体系。最后本论文对研究的内容和结果进行了总结和展望,指出反欺诈模型的改进和优化方向。总体来讲,本文具有以下几方面的创新:1、本文完整地论述了国内现有反欺诈模型的运作机理,重点分析和论证了模型的实际应用,提出通过“以数据运算为核心,配置规则引擎交叉使用”改进反欺诈模型。2、以互联网征信数据、消费行为数据,结合线下商户数据,立体式分析思考为切入点,对消费金融公司的欺诈行为进行系统、全面的分析,构建互联网模式下消费金融公司的反欺诈防范体系。