基于遗传算法的部队车辆调度问题研究

来源 :战略支援部队信息工程大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:sdlzwzl
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对科学技术的应用越来越成为我军重要的发展战略计划,尤其是在当今急剧变化的军事环境下,军事物流发展体系的构建和持续完善对整个军队的作战和勤务至关重要。完善的军事物流可以保证我军战略计划和军事活动更好的进行,切实提升我国的军事战斗力。军事物流是军事战略计划执行的关键一环,其主要目的是配合实际战斗和军事活动开展的需要,对提升我军的战斗力和保证演练开展具有重要的意义。实现军事物流的信息化、科技化,提高军事物资调配的效率和准确度,都离不开对军运车辆的优化调度管理。本文研究的主题就是以军事物流运输中的车辆调度为主,借助科学合理的车辆调度算法和完善的优化算法,结合计算机网络技术对部队军事物流车辆的调度问题展开深入的分析研究,通过系统分析管理操作来提升整个军事物流的运输效率。首先对车辆调度问题的基本理论进行了概述,并将现行的相关解法进行了简要说明。其次,简要介绍了部队车辆调度问题的基本概念,问题分类和主要特点,部队车辆调度具有作战发起突然,保障时间紧、任务急、多要求、多约束、作战地幅狭小,运输保障难度加大等特点。并对部队车辆调度问题的影响因素进行了分析,包括人、车辆、路网型态、优化目标和敌情情况等。第四章,结合部队实际,明确多项约束条件,加入软时间窗,建立了部队车辆调度模型。第五章,首先简要介绍了遗传算法的相关内容,然后重点阐述了基于时间和费用优化的车辆调度遗传算法模型的建立过程。最后基于本文所建立的基于时间和费用优化所建立的车辆调度遗传算法模型,通过和部队车辆调度管理的实际需求相融合,利用C++语言编程,设计简易的车辆调度平台。通过完善合理的系统测试,表明实载率、里程利用率、载重利用率、车辆工作率,各项指标都有不同程度的提高,方案优化比较明显。这不仅实现了高效率的军用物资的运输,而且也降低了国家的财政支出,也为负责部队车辆监管的部门提供一套可行之法。
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