隐Markov模型作为重要的研究工具，近几十年来在弱相依变量的建模，发音过程、神经生理学、生物遗传等问题的研究上得到了广泛的应用。虽然隐Markov模型的应用十分广泛，但对隐Markov模型的理论研究很少，有待今后逐步完善。而且在隐Markov模型实际的应用中，我们还经常会遇到状态链为非齐次马氏链的情况，如动态的图象处理、气象预测等问题均需要建立非齐次隐Markov模型来处理，而对非齐次隐Markov模型的理论研究基本上还是空白，所以对非齐次隐Markov模型的研究具有重大的意义。 本文的目的就是研究一类非齐次隐Markov模型的强马氏性及若干强极限定理。首先，我们介绍了隐Markov模型有关知识，包括隐Markov模型的简单定义、隐Markov模型的应用及其独特的优点、隐Markov模型的等价定义与性质等。引入了隐Markov模型强马氏性的概念，研究了隐Markov模型在强马氏性方面的一些性质。其次，利用鞅论的有关知识并结合遍历系数，讨论了非齐次隐Markov模型泛函的强大数定律，推广了已有的结果。最后，利用鞅的极限理论，研究了非齐次隐Markov模型三元泛函变换的强极限定理，作为应用将随机选择的有关结果推广到非齐次隐Markov模型中去，得到了非齐次隐Markov模型随机选择与随机公平比的若干极限定理。