【摘 要】
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该文研究了基于进化计算的旅行商问题的优化和利用进化神经网络对超声马达的速度的辨识,取得了一些有意义的结果.该文第二章,首先简要的介绍了神经网络和遗传算法的基础知识,
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该文研究了基于进化计算的旅行商问题的优化和利用进化神经网络对超声马达的速度的辨识,取得了一些有意义的结果.该文第二章,首先简要的介绍了神经网络和遗传算法的基础知识,以及神经网络和遗传算法的融合,并分别对它们的应用研究做了展望.其主要目的是作为后面章节的预备.在该文第三章,对于求解NP完全问题,以TSP问题为例,探讨了衍生的各种TSP问题的解决方法,并针对普通的TSP问题,尝试了多种遗传操作,分析了这些操作在遗传算法中的作用,并给出了模拟结果,得出了一些相关的结论.在该文第四章,用Elman网络结合遗传算法对超声马达的速度进行了辨识.尝试了用遗传算法优化Elman网络的权值和初始结构单元的输入以及用遗传算法在线训练Elman网络,在应用遗传算法时,采用了实数编码,相应的提出了一些遗传操作,最后给出了辨识结果,得出了一些有意义的结论.
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