空气中二氧化硫的排放受多方面因素的影响,主要包括自然因素和人为因素。其中自然因素对二氧化硫排放产生的影响比较微弱,被称为间接影响;人为因素产生的影响被称为直接影响,而人为因素又被划分生活和工业两类。随着经济的不断发展,人们的生活质量得到改善,工业化水平不断提高,对二氧化硫排放也产生了一定的影响。我国地域广阔,地理结构、人文环境、经济水平均有较大的差异,本文通过对我国各地区经济增长对二氧化硫排放影响的异质性进行分析,其目的是更加准确的判断出经济增长对各地区二氧化硫排放的影响系数,从而为各地合理规划经济发展模式、制定环境保护政策提供参考性建议。本文的主要内容如下:(1)基于人均GDP、煤炭消耗量、人口密度、工业GDP占比等因素对二氧化硫排放量的影响进行分析和描述,对2014年我国31个省、市、自治区的空间数据建立经济增长与二氧化硫排放的多元线性回归模型,从平均意义下分析我国经济对二氧化硫排放的影响。(2)建立二氧化硫排放量与人均GDP、煤炭消耗量、人口密度、工业GDP占比的非参数核回归光滑模型、稳健非参数局部线性回归模型与非参数局部多项式模型,并对三类模型的拟合曲线进行对比分析,找出最优模型。(3)通过空间自相关检验判断出我国经济增长对二氧化硫排放的影响是否存在空间聚集现象。建立GWR模型,分析我国各地区经济发展对二氧化硫排放影响的空间异质性。结果表明:我国31个地区人均GDP的增长在一定程度上对二氧化硫排放的影响呈现出负相关性,即随着人均GDP的增长二氧化硫的排放量随之减少;同时,经济增长对二氧化硫排放量带来的影响也存在异质性,其中云南、海南、广西、西藏、新疆等西南部地区的影响系数较大,而黑龙江、吉林、辽宁等东北地区的影响系数普遍较小,表现出区域聚集现象;2014年各项数据分析表明,我国的各项技术水平得到有效提升,产业结构得到转型,经济增长不再是以牺牲环境为代价,而是在经济持续发展的同时能够意识到保护环境的重要性,表现出彼此促进、彼此依赖的作用。