智库作为公共政策与公共决策的研究分析和参与机构，在我国政策制定和决策咨询方面发挥着日益重要的作用。智库机构通过对相关政策或决策项目的调查研究，生产出相应的思想产品，并服务于有关的部门和人员，从而影响决策执行和政策制定。智库机构从研究项目的分析到研究成果的生成是一个知识生产、知识创造的过程，在这一过程中需要大量的信息资源支撑，资源的丰盈程度直接影响研究成果的质量。此外，随着研究问题的不断复杂化和综合化，还需要跨学科、跨领域的交叉信息资源作为支撑。然而，目前我国智库还处在封闭的构建自有信息资源平台的阶段，机构内部自有的信息资源对研究的支撑力度远远不够，导致我国智库在很多重大问题上集体失声。因此，迫切需要加强各智库机构间信息资源的流通与共享，实现相关资源的聚合。由于智库机构中包含文本、音频、视频、数据库等多类型的信息资源，且各智库的信息资源采用的格式、描述标准和遵循的协议都不尽相同，造成了当前智库信息资源的多源、异构、分布分散的现状，这使得智库信息资源聚合难度增大。本文引入关联数据技术，利用其规范性、关联性和普适性的特点，尝试将分布的、异构的信息资源关联起来，实现智库信息资源的聚合。
　　本文首先基于当前各智库机构信息资源对智库决策研究支撑力度不足的现状以及聚合各智库信息资源存在的挑战，提出了利用关联数据技术实现智库信息资源聚合的研究，并阐述了与研究相关的概念和理论。其次，构建了基于关联数据的智库信息资源聚合模型，该模型的构建过程从分析智库信息资源聚合的必要性与可行性，到阐述智库信息资源聚合的范围，再到具体的搭建基于关联数据的智库信息资源聚合模型，完整的绘制了基于关联数据的智库信息资源聚合路线图。然后，基于聚合模型逐步实践智库信息资源聚合的具体过程，整个过程包括智库信息资源分类体系的构建、智库信息资源内容界定、语义化描述、关联数据的创建和发布以及最终的聚合。自此，完成了基于关联数据的智库信息资源聚合的全过程。最后，以政策服务型智库:“一带一路”联盟智库为例，进行实验研究，聚合各智库机构中有关“一带一路”研究项目的各类资源，从而证实基于关联数据的智库信息资源聚合的可行性。