我国对矿产资源的需求与日俱增,而目前我国矿产资源的形势非常严峻。为了改变这种形势,我们必须积极探索新的有效的数据处理方法,整体提升矿产资源勘查水平,增加矿产资源的储备,为我国经济安全、高效、持续发展提供资源保证。在资源勘查中,元素含量的空间分布是极其复杂的,随着资源勘查工作的不断加深,除了方法和技术手段,传统的数据处理方法也越来越表现出局限性,所以除了新方法和新技术手段的应用外,寻求新的有效的数据处理方法,以提取更多的有用信息,也成为勘查工作的追求目标。在勘查数据处理与异常的解释推断工作中,日益增多地使用各种统计学方法,如趋势面分析、多元回归分析、判别分析、因子分析、聚类分析等,提高了找矿效果和预测水平,促进了找矿工作的发展。本论文的开展是以四川省地调院金矿勘查项目为依托,对多元统计分析用于核勘查数据处理中进行应用研究。主要采用X荧光分析测量可能与金伴生的元素的含量,如：Fe,V,Ti,Ni,Zn,Pb,Cu；对各元素进行单元素处理,得到各元素的含量分布图,及各元素与金元素的简单相关程度；在此基础上进行聚类分析和多元回归分析,建立金与其它元素的相关关系,以用一种或几种元素的含量预测另一种难于分析的元素(Au)含量,从而用来建立新的找矿线索；通过趋势分析,进一步提炼隐没在样本中的信息,揭示数据中隐含的信息,反映不同地质体引起的场晕特征。