目前,全国范围内的人口老龄化加速来袭,未富先老的社会现实严重影响了各地区的社会经济发展。而传统的居家养老模式已经无法满足日益增长的老龄化社会需求,亟需建设更多的养老服务机构。合肥老城区聚集着大量的老龄人口,但由于老城区发展饱和、寸土寸金,企图利用社会资金兴建大型养老机构存在着交易风险大、回报率低等问题,而合肥地区现有的养老服务机构普遍存在建设较早、床位供应不充分和空间布局不合理等问题。本文通过分析、评价现有养老院空间布局和床位供应能力、周边小区的养老服务需求,使得新建养老院选址更有依据。本文通过GIS和爬虫技术对合肥地区养老服务机构的供应床位数与地理坐标信息、居民小区人口数量、小区空间分布和路网信息进行了搜集和整理。利用ArcGIS空间分析平台建立起人口居民点、养老服务机构和道路网的空间分布模型。并通过设定道路通行能力,利用ArcGIS空间分析平台对居民小区与各养老服务机构的通行时间进行了测算。利用百度API人工智能运算,测算居民小区与养老服务机构的通行时间。结果表明,百度API能结合百度导航大数据,合理预判交通信号灯及道路拥堵情况影响,测算出的通行时间更加接近真实情况。通过两步移动搜寻算法以居民点为中心,搜索不同阈值情况下的养老服务机构,所能提供的服务能力并求和,从而计算出相应居民点的可达性。结果表明,合肥市的养老服务机构空间分布极不均匀,一环以内的老城区养老服务机构分布相对密集,一环以外的新城区养老服务机构配备不完善。从市中心往外围,居民的养老服务机构可达性呈现逐渐降低的趋势,因瑶海区已建设了多个大型连锁养老服务机构,故靠近这些服务机构的居民点可达性最高,包河区和滨湖新区新建了一批养老机构,因此该区域的整体可达性也在不断改善,而蜀山区因缺乏大型养老机构,整体可达性不佳。二环外的西南部新城区,开发区和工业园区因居民点少、园区定位等原因无知名、连锁的养老机构,该区域内的居民小区养老设施可达性逐渐减小,特别是一些外围的居民小区养老设施可达性很低,居民到达养老设施的情况非常不好。针对上述问题,本文提出合肥地区养老服务机构建设应重点向新城区倾斜。并以蜀山区为例,通过仿真实验得出在蜀山区金寨路与黄山路交口新建一座中等规模养老服务机构,可显著提升蜀山区养老服务水平。最后,本研究提出合肥地区养老服务机构设施建设的重点在充分挖掘现有养老机构潜力的基础上,重点向外部新城区、西部蜀山区进行倾斜。