研究目的分析人工流产女性的人口学特征、孕产史、避孕行为特征等资料,探索重复人工流产的影响因素并构建预测模型,为降低非意愿妊娠所导致的重复人工流产发生率,推动和实现保护女性生育力及提高妇幼健康水平的目标提供理论依据。研究方法人工流产生育风险的前瞻性队列研究（中国医学科学院医学与健康创新工程重大协同创新项目,CIFMS,2018-I2M-1-004）经过国家卫生健康委科学技术研究所伦理委员会审批,并在ClinicalTrials.gov（NCT04183829）注册。研究对象为全国8个省市10家临床研究中心自2019年5月起至2022年2月所招募的因非意愿妊娠而实施人工流产的女性,通过纸质调查问卷收集记录妊娠妇女的人口学特征、孕产史、个人史等相关资料信息。采用SPSS 23.0和R 4.1.3软件进行数据整理及统计描述分析。应用卡方检验、二元Logistic回归进行单因素和多因素分析,初步探索重复人工流产的影响因素。分别采用Logistic回归和随机森林算法构建预测模型,输出变量重要性排序并对模型预测效果进行评估及比较。研究结果（1）本研究共纳入9245例研究对象,重复人工流产的女性有4031例,占比为43.6%,其中人工流产次数2次的女性有2637例（65.4%）,3次及以上的女性有1394例（34.6%）;半年内重复人工流产的女性有258例（6.4%）,半年以上的女性有3773例（93.6%）。研究对象的平均年龄为（31.23±5.10）岁,最大年龄为49岁,最小年龄为19岁,其中年龄不足25岁女性有872例,占比为9.5%;未婚女性有2559例,占比为27.7%。（2）单因素分析结果发现,重复人工流产与年龄、婚姻状况、文化程度、职业、月收入情况、地区GDP水平、吸烟及饮酒频率、子女数、阴道分娩次数、剖宫产次数、生育计划、性生活频率、避孕情况有关。（3）按人工流产次数及时间间隔进一步进行亚组分析结果发现,人工流产次数与除上述避孕情况外的其他因素均有关,人工流产时间间隔仅与年龄、婚姻状况、子女数、剖宫产次数有关。（4）多因素分析结果发现高龄、低文化程度、地区较高GDP水平、吸烟、饮酒、育有子女、性生活频率高、离异或丧偶、避孕失败、其他职业以及工农从业者或家务工作者是重复人工流产的危险因素。（5）采用逐步回归法构建的Logistic回归模型在测试集的预测准确度为65.10%,灵敏度为79.41%,特异度为46.93%,ROC曲线下面积为0.683（95%CI:0.647-0.720）。采用随机森林算法构建的预测模型在测试集的预测准确度为65.33%,灵敏度为79.41%,特异度为47.47%,ROC曲线下面积为0.683（95%CI:0.646-0.719）。变量重要性排序结果提示年龄、文化程度、子女数、阴道分娩次数、地区GDP水平与重复人工流产的发生关系更为密切。研究结论（1）人工流产女性仍以育龄的已婚已育女性为主,但年龄不足25岁、未婚以及未育女性的比例仍处于较高的水平,同时因避孕失败所致的非意愿妊娠比例超过半数。2019年至2022年间的重复人工流产率相对保持稳定,整体发生率依然接近半数,其中人工流产次数3次及以上的女性比例为34.6%,半年内再次人工流产的比例为6.4%。（2）年龄、婚姻状况、文化程度、职业、地区GDP水平、吸烟频率、饮酒频率、子女数、生育计划、性生活频率以及避孕情况是重复人工流产的独立影响因素。此外年龄、婚姻状况、子女数还与重复人工流产的时间间隔有关。（3）采用Logistic回归构建的预测模型和随机森林算法构建的预测模型的预测效果较为接近,具有较好的一致性,预测模型整体的灵敏度较高,便于尽早发现重复人工流产发生风险较高的女性,从而为进一步开展针对性的干预措施以及科学的避孕宣传教育提供理论依据和支撑。