数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术，是信息隐藏技术研究领域的一个重要分支。采用数字水印技术进行图像认证，具有与数字签名不同的优势，它已经成为当前信息认证领域研究的热点。本文比较系统地研究了数字水印的重要分支--认证水印(脆弱性数字水印和半脆弱性数字水印)的发展情况；论述了认证水印提出的背景、基本框架；重点分析了脆弱性数字水印和半脆弱性数字水印现有的各种算法，比较了它们的优缺点，在此基础上提出了三种认证方案。 在方案一中，本文提出了一种新的摘要提取方法，通过理论分析及上万次的仿真，证明：该方法可以获得较短的摘要长度，并且当输入发生变化时，该方法产生的摘要比采用Hash函数奇偶校验位和Hash-hamming重量的方法具有更高的变化概率。在此基础上，提出了一种新的脆弱性数字水印算法，理论及实验结果证明该方法具有很高的图像篡改检测概率；较高的篡改定位精度；同时可以较好的保持图像的使用价值；算法简单、安全性高，具有较好的实用性。 在方案二中，本文将方案一的方法进一步扩展到半脆弱性数字水印中。首先提出了一种新的图像预处理方法，该方法可以使图像具有很好的抗JPEG压缩能力。其次，本文在应用预量化原理的基础上，将提取出的水印信息嵌入到DCT交流系数中，使得图像在压缩后水印信息可以完全重构。该方案不仅可以区分正常的压缩和篡改，而且可以进行篡改准确定位，同时具有很高的篡改检测概率。方案的实现算法简单，安全性高。仿真实验结果证明了方案的有效性。另外，在方案中本文还提出了一种新的篡改定位方法--区域定位和交叉定位复合的方法，这种方法可以有效减少误判。 在以上研究的基础上，本文对DWT域的半脆弱水印也进行了相关研究。