正交频分复用(OFDM)技术是一种并行的多载波传输方案,具有易于实现、频谱利用率高、抗多径衰落能力强、能有效抑制符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI)等特性,已成功应用于多种高速无线通信系统中,成为下一代移动通信系统的标准之一。但是OFDM技术中较高的峰值平均功率比(PAPR)会给系统设备带来极大的负担,这就大大限制了OFDM技术的广泛应用,如何降低峰均比成为OFDM系统中的一大难题。本论文首先从OFDM技术的基本原理入手,详细分析了产生高PAPR的原因以及解决这一问题的几种关键技术。在此基础上,重点讨论并选择了概率类技术中的部分传输序列(PTS)方法作为本论文的研究方向。PTS方法是一种非畸变技术,在降低PAPR的同时并不会引起信号的失真,但是PTS方法最主要的障碍是具有较高的计算复杂度。本文在对各种现有PTS算法进行仿真比较分析的基础上,给出了一种基于双层相位优化的改进算法,并通过仿真分析证实了该算法能在降低PAPR和系统复杂度上有很好的折中和灵活性。遗传算法(GA)具有很强的概率搜索能力,将其应用到PTS-OFDM系统中对相位因子的寻优上,并进行了仿真分析。但是遗传算法存在一些缺点,而免疫遗传算法(IGA)却能有效的改进和弥补这些问题,在对现有免疫遗传算法的改进策略的研究后,充分结合了三种优化策略,应用到PTS-OFDM系统中对相位因子的搜索上,最后通过仿真分析,证实了本文IGA-PTS算法较之SGA-PTS算法其他文献提到的IGA-PTS算法更有效。