基于DSP和FPGA的图像处理平台的研究和实现

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实时图像处理技术在现代工业和国防等各个领域得到了越来越广泛的应用,与此相应的是图像处理的数据量不断增加,同时对图像处理系统的实时性要求也越来越高,这对实时图像处理技术提出了更高的要求。本文研究了一种基于DSP技术和FPGA技术的高速数字信号处理平台,该平台主要针对烟叶异物剔除系统,本课题主要承担系统中硬件部分的研究。在数字信号处理领域中,“DSP+FPGA”架构被越来越多的设计者所采用,这种架构充分发挥了DSP技术和FPGA技术各自的优势,将两者结合在一起形成了一个最优化的解决方案。本系统中,通过Camera Link接口从高性能CCD相机中高速采集图像数据,在FPGA芯片内对其进行必要的预处理和缓存,然后再将其传入DSP芯片进行图像处理,并利用PCI总线将图像数据读入PC机中。本文首先研究了系统中所涉及的关键技术,包括DSP技术、FPGA技术、Camera Link接口技术和PCI总线技术,并选择了适合本课题的芯片。然后根据实际需要和硬件设计规则绘制了系统的整体硬件电路原理图,完成PCB印刷电路板设计。再采用Verilog HDL硬件描述语言完成FPGA内部模块的设计,实现图像数据的高速采集、预处理及缓存功能。其次根据要求选择WinDriver作为系统驱动程序开发工具,完成系统驱动程序的编写。最后在Windows环境下成功调试该图像处理卡的图像采集功能,初步达到了目标。
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