互联网的高速发展已经使其成为世界上覆盖面最广、规模最大、资源最丰富的信息网络。在互联网时代，人们在充分享受信息共享所带来的便利的同时却也饱受“信息饥饿”、“垃圾信息”等的困扰。如何帮助用户从互联网中获取有益的信息而避免不良信息污染已经成为当前网络研究领域需要迫切解决的一个问题。网络信息过滤是根据一定的标准和利用一定的工具从动态的网络信息流中选取相关信息或剔除无关信息的一系列过程。信息过滤技术的应用有助于减轻用户的认知压力；有助于推动网络信息的个性化服务；有助于提高获取信息的效率；可以减少不必要的信息传递，使网络更加畅顺；在保护用户免受不良信息侵扰方面发挥着越来越大的作用。本文分为五个部分：第一部分主要探讨不良信息过滤的一些理论问题，尝试对网络不良信息进行定义，分析其形成原因和危害性，并对其进行分类，以便其后的研究。第二部分初步探讨了目前国内外用于不良信息过滤的主要方法，包括分级法、URL地址列表法、文本内容过滤技术和多媒体过滤技术等，并对其优缺点进行了分析和比较。第三部分探讨网络不良信息过滤的实践问题，介绍网络不良信息过滤的实现途径和一些具有代表性的优秀信息过滤软件。第四部分分析网络不良信息过滤存在的问题，除了技术问题外，还有相关的法律问题，标准问题等。第五部分提出了网上不良信息过滤系统的整体解决方案，特别是针对夹杂符号的不良信息过滤。本文力求从两个方面有所突破：第一，概括分析了网络不良信息的形成原因以及危害性，并尝试以列举的方式对不良信息进行科学的界定。第二，对比目前常用的网络不良信息过滤方法，分析目前网络不良信息过滤中存在的问题，并在此基础上提出相应的解决意见。本文第五部分的系统解决方案也是一个探索。