人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)是一种模拟人类大脑神经网络结构实现某种智能行为的非线性、自适应信息处理系统。在信息领域、自动化领域、医学领域、经济领域等都有广泛的应用。本文研究了含有S-分布时滞随机广义神经网络的动力行为。主要内容如下:　　首先，简介了人工神经网络的背景知识，国内外研究现状及本文所需的基础知识。随后，在前人研究的基础上，运用Lyapunov泛函方法，随机分析，LaSalle不变原理研究了随机广义细胞神经网络模型的均方指数稳定性问题，通过利用仿真实验证实了所得结论的正确性。进而，通过构造Lyapunov-Kravsovskii泛函，研究了含有leakage项的S-分布时滞BAM神经网络模型的全局吸引性问题。最后，利用Lyapunov-Kravsovskii泛函与随机分析技巧，研究了BAM神经网络模型在随机因素影响下的全局吸引性问题，推广了相关文献的结果。