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该文讨论了多元正态模型参数分块部分已知时未知部分的极大似然估计问题.值得注意的是,与传统的N<,p>(μ,Σ)的整体估计相比较,它们不全是样本的简单的线性函数和二次函数.该文所采用的主要工具是分析矩阵微商,主要方法是条件概率分解方法.该文还讨论了多元线性正态回归模型W=BX+e.多元对称正态模型及广义GS模型,参数分块部分已知时的极大似然估计的问题.