向量优化中集合的性质及应用研究

来源 :重庆师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iqwin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
集合的凸性,非凸性,拓扑性质和代数性质等在向量优化理论及应用研究中具有十分重要的意义。近年来,利用free-disposal集,改进集,co-radiant集,假设 B等工具研究集合的拓扑性质和代数性质及其在向量优化中的应用已成为了国际最优化问题研宄的重要内容之一。本文主要致力于研究有关free-disposal集的代数性质以及满足假设B的相关集合的拓扑性质和代数性质等,基于co-radiant集提出新的真有效解概念并建立其Kuhn-Tucker型最优性条件,利用co-radiant集基于拟内部概念提出一类新的弱有效解并建立其线性标量化结果等。本文共分为三章,主要研宄内容如下:  第一章简要叙述了向量优化理论及应用研宄的背景和意义,对向量优化理论和本文所涉及研究方向的发展历史与研宄现状进行了综述。介绍了本文相关研究工作需要用到的一些基本概念和基础理论,进而提出了本文所要研宄的主要内容。  第二章主要利用free-disposal集以及Flores-Bazan和Hernandez的思想对集合的拓扑性质和代数性质进行研究。首先,在free-disposal集条件下证明了代数闭包必是代数闭集,代数内部必是代数开集,获得了两个free-disposal集和的代数性质。其次,分别在假设B和假设B1下证明了int(A+B)=intA+B,cor(A+B)=corA+B。最后,基于假设B2证明了集合和的相对代数内部等于相对代数内部的和;集合代数闭包与相对代数内部的和等于和的相对代数内部;基于假设B3证明了集合和的相对拓扑内部等于相对拓扑内部的和;集合拓扑闭包与相对拓扑内部的和等于和的相对拓扑内部。  第三章主要基于co-radiant集研究了集值向量优化问题解的统一性及其相关性质。首先,在实局部凸Hausdorff拓扑线性空间中基于co-radiant集提出了新的真有效性概念一C(ε)-真有效性,在邻近C(ε)-次似凸假设下获得了Kuhn-Tucker型最优性必要条件,利用标量化定理得到了Kuhn-Tucker型最优性充分条件。其次,基于拟内部概念提出了一类新的弱有效解,在邻近C(ε)-次似凸性假设条件下建立了相应的择一性定理,并给出了基于拟内部的集值向量优化问题弱C(ε)-有效解的线性标量化结果。
其他文献
自上世纪二十年代以来,Schr(o)dinger算子理论一直是现代数学物理研究的中心课题之一。Schr(o)dinger 方程解的Lp-Lq 估计、Strichartz时空估计、局部光滑性估计、加权估计、
切换系统中连续与离散切换信号之间的相互作用使之具有十分复杂的动态行为和丰富的研究内容,这为计算机科学、信息理论、控制及相关领域都提出了不少具有挑战性的研究课题。
遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制来求解优化问题的一类自组织、自适应的随机搜索算法,是一种非常通用的优化算法,其编码技术和遗传操作比较简单,对优化问题的限制性
多学科设计优化(Multidisciplinary design optimization,MDO)问题是工程设计问题,需要考虑到各个学科之间的相互作用.多学科设计优化问题常见于航空航天、土木工程、汽车和电
本文主要研究的是积分微分方程:ut2=f(u,w)+α∫RK(x-y)H(u(y,t)-θ)dy行波解的存在唯一性,文[1]给出了所提出积分微分方程行波解存在唯一性定理及其证明,但其证明不够严格,在文[2]
相对于参数模型,非参数回归模型的假设更宽松更自由,其最主要的优点是模型具有稳健性.当回归变量是一维变量时,使用常用的非参数估计的方法一般都能得到很好的估计.但当回归变量
本文主要研究三维欧氏空间中圆纹曲面的几何性质,设n=n(s)为每个圆纹所在平面的单位法向量,则圆纹曲面S的参数方程可以表示为:其中a=n(s),b=n(s),c=n(s)∧n(s),r(s)和p(s)分别为s-
本文研究大功率超长轴系模糊综合评估,具有明确的工程应用背景。其目标是根据轴系设计与制造过程中影响设计质量和轴系性能的相关因素,结合大功率超长轴系的设计与制造特点,将影
广义线性模型(GLMs),可用于对多种类型的数据进行建模,是应用非常广泛的模型,线性回归模型、方差分析模型、用于列联表分析的对数线性模型和逻辑斯谛模型等都是广义线性模型的特